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數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

關(guān)注：37 發(fā)布時間：2022-01-05 21:39:04

大家好。我是奇奇。很多朋友告訴我，他們在求職中找到了一個神仙貼！

這個職位不僅工資高，而且市場需求大。各個行業(yè)的公司都在招聘，成長空間無限。可以說是既有“錢途”又有“前途”的工作了。

你猜到這個位置是什么了嗎？

是的，沒錯，這個不朽的職位是：數(shù)據(jù)分析崗。

數(shù)據(jù)分析崗位工資很高

其實不僅數(shù)據(jù)分析崗待遇好，數(shù)據(jù)分析也學(xué)得好。這也是你從事其他工作的一大加分項，畢竟未來的崗位都將是：崗位數(shù)據(jù)分析。

無論是運營、產(chǎn)品、技術(shù)、銷售、行政還是財務(wù)，在實際工作中都離不開數(shù)據(jù)分析。

科普一下數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識，應(yīng)該為每個人仔細尋找。下一個月薪2w的人可能就是你了！

1.你不了解的數(shù)據(jù)分析

說到數(shù)據(jù)分析，你會想到什么？

復(fù)雜曲線圖？看似高大的桌子和數(shù)字堆在一起？其實很多人對數(shù)據(jù)分析的理解僅僅停留在數(shù)據(jù)記錄上，并不知道數(shù)據(jù)分析的方法和價值。

什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的地進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。

例如，在訂購?fù)赓u時，我們會看到商店的人均評分、起送價、配送價、人均費用、配送時間、配送距離、滿減,等信息，這不是一個孤立的數(shù)字，而是影響您購買決策的成本。

一般人吃太貴，送貨時間太長等不了，減少太少不劃算.這些都是影響你選擇哪個外賣的因素。如何設(shè)置這些數(shù)據(jù)會在一定程度上影響你店外賣的銷量。

可以說，光看數(shù)據(jù)是沒有意義的，但是當(dāng)數(shù)據(jù)被放在具體的場景下，通過數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，數(shù)據(jù)就真正有了價值。

2.平均月薪高達2w，人才缺口達150w

5g時代象征著什么？大數(shù)據(jù)時代的真正到來。

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，只要公司有業(yè)務(wù)決策需求，數(shù)據(jù)分析必不可少。

根據(jù)大數(shù)據(jù)人才報告:目前我國大數(shù)據(jù)人才僅有46萬，在未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口達150萬。

騰訊、聯(lián)想、歐萊雅、ibm、招商銀行.都在招聘數(shù)據(jù)分析人才；移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件、咨詢、金融、銀行.幾乎所有行業(yè)，都離不開數(shù)據(jù)分析。

以上公司都在招聘數(shù)據(jù)分析人才

而數(shù)據(jù)分析類工作的收入，以北京地區(qū)為例，每月平均工資近2w，"s的工資水平足以碾壓大多數(shù)非技術(shù)類工作。

數(shù)據(jù)來源：專業(yè)好友集

3.“崗位數(shù)據(jù)”，是未來的職業(yè)發(fā)展趨勢

麥肯錫公司表示：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”

從事運營工作，公司需要你分析推文數(shù)據(jù)，提高率和轉(zhuǎn)化率，打造10w爆款文章；從事產(chǎn)品工作，公司需要你研究市場，分析用戶，結(jié)合數(shù)據(jù)設(shè)計出用戶滿意的產(chǎn)品；從事招聘，公司需要你利用數(shù)據(jù)簡化流程，量化管理，提高招聘和管理效率.

而未來的職業(yè)發(fā)展趨勢，很多人更是預(yù)測會是“崗位數(shù)據(jù)分析”。就像“運營數(shù)據(jù)分析”、“產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析”、“電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析”、“人力資源數(shù)據(jù)分析”等等。

騰訊2020學(xué)校招聘hr崗位

不管你是從事數(shù)據(jù)分析還是其他職位，數(shù)據(jù)分析能力將成為所有崗位的基礎(chǔ)要求，每個職場人的必備能力。

4.數(shù)據(jù)分析能力如何培養(yǎng)

那么，對于我們這些還在校園，缺乏數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景的人來說，如何培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析能力呢？建議你從以下三個方面學(xué)習(xí)。

1. 看書

知識儲備是第一位的，讀書是比較好的渠道。你可以在像誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析深入淺出數(shù)據(jù)分析都是不錯的入門書。知乎和豆瓣上找到很多數(shù)據(jù)分析的書

知乎搜索“數(shù)據(jù)分析書單”的結(jié)果

2. 學(xué)習(xí)工具

數(shù)據(jù)分析需要很多工具，如果你能熟練使用它們，它將是無論是excel還是python，.求職和正式工作的加分項

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