vlog風口過后

vlog發泄后，肯定是雞毛。

故事得從隔壁老王說起：

老王點了自己比較喜歡的“小芳拿著同款的扇子”后，激動得晚上睡不著覺(預測故事的出處，深入分析消費者的購物邏輯，事半功倍)。

眾所周知，的頭條是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品。簡單來說就是根據用戶的瀏覽習慣推薦相應的信息。這和電子商務的“千人千面”是一個邏輯。前期對產品(或內容)和用戶進行標注，系統根據標注進行相應匹配。出身電商的老王自然懂。

今年以來，頭條加大了對vlog的支持，各種創作者密集涌現。創作形式多樣，內容也參差不齊。每個人都在迎合風，試圖從中分一杯羹。對于這種現象，曾經的“追風少年”老王自然是見怪不怪，說“無關緊要，高高掛起”。系統推什么老王就看什么，吃瓜的人就放心了。

老王半躺著，看著系統推送的vlog，等待睡意的來臨，面對推送的內容，心里沒有一絲波瀾。我不知道看到了多少個vlog，但是一個熟悉的身影出現在我面前。老王興奮地叫道：“omg，這不是小芳嗎？”好像是注射了雄性，老王更興奮。

平日里迫不及待想在小芳里偷看老王一眼。怎樣才能錯過小芳里的vlog？很快，老王點進了小芳的主頁，開始從頭一個一個的閱讀。視頻不多，只有10個左右，應該是剛做的。視頻內容是每天一些瑣事的簡單記錄，沒有實際內容。可能是因為小方面子好，在平臺上獲得了很多粉絲。

在比較近的一段視頻中，小方記錄了自己制作vlog以來的收益。視頻比較后，小方說：“不到一個月，他拍vlog賺了近6k，幾乎超過了他一個月的工資。如果全職做vlog，你會賺更多嗎？”

聽到這里，理性的法老震驚了。"這個視頻內容值得全職做嗎？"“兩年前法老的腦海突然浮現。

2017年，媒體行業比較受歡迎的視頻是“三農視頻”，標題中比較具代表性的人物是歡子，他自稱是一名保安，轉而成為一名年收入50萬的農業、農村和農民視頻。再加上平臺的各種推廣和支持，很多對現實不滿的“有為青年”和壯士們焦慮不安，紛紛辭職、回鄉，做農業、農村、農民的全職視頻。小明是他鄰村的老朋友，他不想做別的事情。他帶著三個同學毫不猶豫地回到農村，開始了農業、農村、農民的視頻創業。

理想豐滿，現實骨感。農業、農村、農民的視頻之后，行業可謂遍地死尸。不到三個月，小明就解散了隊伍，回到城里繼續流浪的日子。究其原因，小明總結道：

1.頭部玩家已經形成，流量競爭難度越來越大；

2.變現難，依靠平臺微薄的廣告收益，難以養活團隊；

3.內容同質化嚴重，給用戶造成嚴重了審美疲勞；

4.缺少相關行業經驗，很難做到持續輸出優質內容；

5.風口形成前沒有進入，入局太晚，錯過比較佳紅利期。

……

為了不讓兩年前的場景發生在小芳身上，老王陷入了沉思.

那么問題來了：

你的vlog在vlog通風口后還能生存嗎？

如何搭建內容壁壘，實現vlog的可持續發展？

答案是：不斷輸出價值vlog內容。

什么是持續輸出價值型的vlog內容？

vlog作為一種視頻形式，可以承載廣泛的內容，可以是參與大型活動的記錄，也可以是日常生活瑣事的收集。從價值的角度，可以分為價值vlog和低值vlog。

價值型vlog：以用戶為導向，通過vlog的形式分享教程、經驗心得、人生感悟等，能讓用戶有所收獲，并實現自我成長；

低價值型vlog：以個人為導向，記錄個人生活瑣碎，極具個性化和流水賬式的視頻特點。缺乏實際內容，用戶容易產生審美疲勞。

vlog分為值類型和低值類型

縱觀目前主要的vlog創作者，大多是基于低價值的vlog制作內容，記錄生活瑣事，缺乏對用戶實用的有用內容。短時間內，由于平臺的大力支持和推廣，以及一開始的個性化人物標簽，可能很容易讓用戶產生好奇。但長期來看，面對同樣的視頻內容，用戶發現付出的時間和收獲的時間還有很長的路要走，會逐漸導致審美疲勞，避免審美疲勞。

vlog本質上是自媒體視頻，而自媒體視頻本質上是分享傳播價值。

在不具備極度個人ip 的情況下，持續輸出價值型的vlog內容才是vlog創作之道。"s的理由很簡單。作為一個普通的創作者，沒有人會在意你的日常生活。相反，如果你能給我帶來價值，我就會關注你。

持續輸出價值型vlog內容，關鍵在于兩點，一是持續輸出，二是價值型。

價值導向很簡單，就是把有價值的內容輸出給用戶，讓用戶從中得到什么。比如分享教育課程，分享人生經歷，分享思想和想法等。凡是能夠讓用戶學到東西的，能夠讓用戶產生共鳴的，能夠讓用戶去思考的，就都是有價值的。

如何實現連續輸出？這是很多vlog創作者面臨的不可逾越的鴻溝。

兩個方面：一是學會挖掘，而是善于總結。

vlog通過視頻記錄生活。日常生活中，發生的事情很多，每一件事情發生的背后，或多或少都有不同層次的“理”。要找到“”，必須學會透過現象看本質，挖掘“本質”，并通過視頻總結與用戶分享。

如何讓你的價值型vlog得到更好傳播

很多自媒體創作者都會遇到這樣一個問題：我的內容確實不錯，但是為什么讀/放量那么低？

關鍵是操作。眾所周知，的頭條是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品。那么對標題進行內容操作的核心就是了解標題的推薦機制。

系統智能推薦的本質是從內容池中為用戶匹配感興趣的內容。信息的匹配基礎來自標簽。只有當用戶標簽和內容標簽相同或相似時，系統才會進行匹配推薦。

頭條的信息匹配主要依據3大要素：用戶、內容、用戶感興趣程度：

標題信息匹配的三個要素

從圖中可以看出，在創建內容時，需要保持字段的垂直度，這樣系統才能準確確定你的字段，然后系統才能進行準確的人群匹配投放。反之，如果系統不清楚你的內容領域，就會導致投放用戶不準確，投放效果不佳，會逐漸停止推薦。

另外，如果系統能夠持續推薦內容，就需要提高用戶對內容的興趣。用戶是否對內容感興趣，將由用戶閱讀內容時的“動作”來判斷。當用戶對一段內容感興趣時，往往會出現“贊”、“分享”、“評論”、“關注”等行為。行為越高，用戶的興趣越大，系統的二次推薦越大。要提高用戶對內容的興趣，我們不僅可以保持內容的質量，還可以對其進行適當的引導。

內容在推薦系統中的生命周期：內容審核 — 冷啟動 — 正常推薦 — 復審：

內容推薦生命周期

創作者在創作一段內容并發布時，會進入“內容審查”階段，通過系統的、人工的審查，快速判斷該內容是否違反相關法律法規。通過初審后，內容進入“冷啟動”階段。冷啟動階段，系統會對新內容進行加權推薦，從而快速判斷內容是否被用戶喜歡。冷啟動階段的加權推薦類似于電子商務平臺上新產品的加權。內容按權重推薦后，系統通過用戶的行為確定內容是否被用戶感興趣。在“正常推薦”階段，系統會針對用戶感興趣的內容增加推薦，否則會減少推薦。“正常推薦”后，系統會通過用戶行為獲取大量相關內容數據，系統會通過獲取的用戶行為數據對內容進行審核。在復試中，如果出現標題黨、封面黨、低俗、虛假等一些低質量問題，系統會停止推薦，否則會繼續推薦。

越來越亮了，我的枕頭上也沒有睡意。回憶這幾年，老王有很多想法。

那個“追風男孩”曾經在風中起舞。

但是，風一停，雞毛就撒得到處都是。

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