淘寶權重怎么提升

先曬一張去年操作的流量截圖：

這是去年8月份操作的一款寶貝28天搜索流量暴增趨勢圖，前提是此款寶貝事先已經測試過，滿足爆款潛質的寶貝，刪了重新上進行操作的，很多小白買家都是不管什么寶貝上來就干，前面幾天數據看的很開心，比較多7天數據就掉了，甚至寶貝找都找不到了，就是被系統排查到數據異常，直接給你屏蔽掉了。 遞增是按照一定周期來計算的，一般低客單價計算3天增速加權值，中高客單計算7天增速加權值，高客單價計算14天增速加權值，做的細致的要按照節點來維護數據，記住不是所有寶貝都是7天螺旋;

2. 加權指標分別講一下：

a. 收藏率，無線端和pc端是差不多的，常規來說達到10%已經很不錯了，7-10%都是可以的，如果太低肯定有問題，如果太高就要看行業了，大部分類目大家都在參考平均值維護數據，越維護越高，現在很多類目都抬到25%左右了，如果你低于這個數值，你懂的;

b. 加購率，pc端是比較低的，以前只要達到5-7%都算是不錯的了，無線端加購按鈕設計的比較明顯，加購率要超過收藏率，能達到13-15%是不錯的寶貝，太低肯定不行，也是水漲船高，現在大多類目都被商家維護到35%左右了，我也是醉了，你還不能不去維護;

c. 今年315期間系統過濾比較大，具體能不能全部過濾掉就不得而知了，以目前的情況看是無法全部過濾掉的，過濾掉一小部分問題不大。 分享可以是淘口令、二維碼、購買過后曬好物等都算，有的賣家比較傻，一個淘口令維護了1單，不多就1單，馬上就被系統檢測到，為什么?因為你這個流量入口是的轉化率，所以維護數據也要多動動腦子;

2. 回訪與回購，用老客戶當然是比較好的，淘寶也希望你這樣做，但網絡客戶粘度來說相對較低，除了某些類目外，其實只要比較近瀏覽過你的寶貝、收藏過、加購過的不是你的標簽用戶，也變成你的標簽用戶了，這些都算是回訪、回購了，你稍微加點小的刺激就會發揮很大的作用。

所以，操作之前測款環節是必不可少的，如果不會測款的可以翻閱我往期帖子----直通車系列之如何測款，測好了之后再操作。

之前我還寫過一篇“2016搜索權重變革”的帖子，詳細講述了搜索權重變革的邏輯和原理，但我高看很多賣家了，大部分都是看的很津津有味，進入實操環節都懵逼了，所以講的淘寶搜索權重之快速加權更注重實操環節，也是上一篇帖子的延續篇，建議大家連起來看。

比較近忙著做系統，沒時間去實錄比較新案例，其實比較新案例已經測試出來很多個了，4月份吧，我會公布一些列案例實錄，想等著看的歡迎關注。

前段時間朋友圈流行一個段子：

先不論說的對不對，透露一個信息，大部分賣家還是卡不準加權的關鍵點的，就像唱歌一樣總是找不準拍子。

梳理一下“權重”的基本概念：

權重就像綜合得分的分值，就像我們上學參加考試一樣，有語文、數學、英語、物理、化學、生物、地理、歷史、政治等很多科目，大學的科目更多....每次考完試年級都會做一個綜合得分排名，是把你所有科目的分數加起來的總得分進行排名，而不是單純的看某一個科目得了多少分。同理淘寶也是一樣的，考核你寶貝的指標有很多，每項指標就是一個科目，比較終所有指標算出來的總得分就是你寶貝的總權重值，總權重值會進行一個排序，排名第一的當然就會卡到比較好的位置，原理很簡單。

不簡單的地方來了，淘寶會根據平臺需要單獨計算某一個或某幾個指標的權重在特定的時間非常大。

以學校考試舉例：

假設所有考試的科目總得分是1100分;

常規分配是數學150分、語文150分、英語150分，其它6門課分別100分，再加上體育50分，總分1100分;

但學校突然抽風，因為上級領導想把學校建設成為以數學為特色的學校，怎么辦呢?就直接把數學單科目設置增值分數吧，增值到1000分，其它9門課合計分數為100分，總分依然是1100分;

如果你是這個學校的學生，你會怎么辦?-----死命學數學，其它科目管都不用管，只要數學考滿分，其它科目不及格都無所謂，是不是?----邏輯很簡單。

學校是采取設置科目分數的高低來調節學生的注意力的，淘寶則是通過調整指標加權值來調節賣家的注意力的。

所以，你必須第一時間找準淘寶想讓商家注意力往哪里轉，否則你永遠卡不上節拍：

我把淘寶分成3大歷史性轉折階段：

第一階段是農業社會型的淘寶

他急切的需要商家，在落地一點就是需要非常多的商品擺在上面，所以，他把“發布寶貝數量”指標的權重值拉的很高，只要你發布寶貝就有流量，發布的越多流量就越多，給店鋪加權就越大，比較早期的淘寶賣家，現在很多已經是金冠店鋪了，回憶一下比較早期你們都是發布多少款寶貝?好像沒有1000-2000個寶貝都不好意思跟別人說你是做淘寶的。現在呢?誰還這么干不被別人笑死才怪。

第二階段是工業社會

淘寶需要更多的商家來入住平臺，更需要這些商家全力以赴的經營淘寶店鋪，怎么辦?必須樹立標桿，怎么樹立呢?把本來給100個寶貝的流量集中給到1個寶貝不就行了嘛，為保持公平起見，是不能給到具體哪一個寶貝的，而是給到固定的位置，早期稱為“豆腐塊”，此時他考核的指標便是銷量，把銷量權重拉的很高，只要你銷量比較高，權重就是比較高，就應該卡在豆腐塊上，反過來說，只要你卡在豆腐塊上，銷量必然比較高，權重又是比較高，你依然還應該在豆腐塊上。這就是為什么又一波聚劃算商家火極一時的原因。甚至早期為扶持淘寶商城(天貓)都直接按歷史銷量計算的，直接拿歷史銷量跟你30天銷量比權重，你還有戲嗎?誰讓你都賺了那么多錢還不入住淘寶商城呢，就要把你干掉，懵逼了吧!

第三個階段就是當下階段

我總結為商業社會的淘寶，因為長期扶持部分商家，導致頁面更新慢，買家、明天、后天來看到的頁面都差不多，甚至有些類目一款寶貝卡在豆腐塊上3-5年都不帶換的，視覺疲勞了，不想逛了，再加上很多特色玩法的小平臺來誘惑，淘寶整體流量流失非常嚴重，尤其是pc轉向無線端，很多流量都被這些個性化的小平臺節流了，淘寶能做的就是要加快產品更新速度，刺激商家多上款上好款，所以這次算法的變革的目的就是提升整個平臺的體驗度的，他會快速抓取他認為比較符合買家需求和買家比較喜歡的寶貝，推薦給買家。具體是怎么實現的呢?----依然依靠指標，算法就比較復雜了。

以前工業時代搜索算法是累計式的：

假設：

第一天銷售100單，第二天銷售100單，第三天銷售100單.....

系統每天都是給你計算100個權重，比較終累計你30天的總權重值進行排序。

現在變了，他要把增速加進去，還要把不同時期比較的指標不同也加進去，更科學合理的多維度計算你的權重值進行排序：

計算權重值大的是人氣(率、收藏率、加購率、停留時間等指標)，系統認為新品比較重要的不見得是銷量，只要買家喜歡，必定率是高的，收藏率和加購率也會高，因為銷量少導致轉化低一點是沒問題的。

舉例：

第一天10個收藏，系統計算10個權重值;

第二天20個收藏，系統計算30個權重值;

第三天50個收藏，系統計算100個權重值;

......

只要你一直是遞增的，系統就是n被的給你加權，率高、加購率高也是一樣的計算方式。

這里要備注2個實操細節：

1. 遞增是按照一定周期來計算的，一般低客單價計算3天增速加權值，中高客單計算7天增速加權值，高客單價計算14天增速加權值，做的細致的要按照節點來維護數據，記住不是所有寶貝都是7天螺旋;

2. 加權指標分別講一下：

a. 收藏率，無線端和pc端是差不多的，常規來說達到10%已經很不錯了，7-10%都是可以的，如果太低肯定有問題，如果太高就要看行業了，大部分類目大家都在參考平均值維護數據，越維護越高，現在很多類目都抬到25%左右了，如果你低于這個數值，你懂的;

b. 加購率，pc端是比較低的，以前只要達到5-7%都算是不錯的了，無線端加購按鈕設計的比較明顯，加購率要超過收藏率，能達到13-15%是不錯的寶貝，太低肯定不行，也是水漲船高，現在大多類目都被商家維護到35%左右了，我也是醉了，你還不能不去維護;

c. 今年315期間系統過濾比較大，具體能不能全部過濾掉就不得而知了，以目前的情況看是無法全部過濾掉的，過濾掉一小部分問題不大。

接著講邏輯，當你人氣值穩定不變的時候，系統會默認你的寶貝要跟別人比銷量權重，他會把銷量增速權重拉的非常高，人氣權重逐漸降低：

舉例：

第一天100個加購，系統計算200個權重值;

第二天100個加購，系統計算150個權重值;

第三天100個加購，系統計算80個權重值;

.....

只要你沒有增速，就默認遞減這個指標的權重值，此時銷量增速的權重值就會加大，邏輯同上，如：

第一天10個銷量，系統計算10個權重值;

第二天20個銷量，系統計算30個權重值;

第三天50個銷量，系統計算100個權重值;

......

只要你一直是遞增的，系統就是n被的給你加權，與銷量相關的評價、問大家等數據都會相應的得到同等的加權計算，所以你維護的不僅僅只是銷量數據，記住只要你的寶貝銷量開始有明顯遞增了，就要維護好與銷量相關的所有數據。

那問題來了，已經沖刺上去的寶貝怎么維護呢?當你銷量每天都不遞增了，系統也會默認遞減你的銷量權重，此時，如果你的分享、回訪、回購再拉起來，同樣會再次獲得大的加權值，這里要補充幾個小細節：

1. 分享可以是淘口令、二維碼、購買過后曬好物等都算，有的賣家比較傻，一個淘口令維護了1單，不多就1單，馬上就被系統檢測到，為什么?因為你這個流量入口是的轉化率，所以維護數據也要多動動腦子;

2. 回訪與回購，用老客戶當然是比較好的，淘寶也希望你這樣做，但網絡客戶粘度來說相對較低，除了某些類目外，其實只要比較近瀏覽過你的寶貝、收藏過、加購過的不是你的標簽用戶，也變成你的標簽用戶了，這些都算是回訪、回購了，你稍微加點小的刺激就會發揮很大的作用。

以上講解的內容都是關于“增速”偏多，僅僅注解了“淘寶優先推薦買家喜歡的寶貝”這半句話，后面還有半句“淘寶優先推薦符合買家需求的寶貝”，這半句就要談到精準標簽的問題了，這個殺傷力更大。

淘寶會根據買家使用的設備(什么配置的電腦、平板和手機)、設備上的應用、登錄小號后的所有瀏覽習慣購買喜歡、買家附近的人、朋友圈等所有能搜集到的數據，綜合判定買家標簽，然后再通過小號的訪問、收藏、加購、購買等不同維度權重反向給寶貝打上相應的標簽，比較終實現寶貝標簽與小號標簽自動匹配----即千人千面。

類似如下情況：

解析：

再你維護數據之前比較重要的事情就是搜集到符合你寶貝標簽的買家號，根據匹配度進行操作，這是我們通過龐大的數據庫分享模型建立出來的標簽庫，所以我們操作是簡單的，想要什么標簽到系統里面直接匹配就可以了，但大部分買家都沒有這樣的資源，那也不要緊，如果你有老客戶的話就是比較大的精準標簽庫，讓老客戶給你做標簽權重，一做一個準，1個精準標簽用戶的數據權重，頂上10個亂七八糟的標簽數據權重，說不定10個亂七八糟的標簽還會把你寶貝標簽打亂，根本匹配不到真實的目標用戶。

如果說，你連老客戶數據都沒有，那我建議你找到不錯關系的人做整條權重鏈，如：

甚至還包含：評價曬買家秀、曬好物、其他分享模式綜合加權。

淘寶目前計算興趣標簽權重比較大的指標是“比較近訪問記錄”，你的行為軌跡是什么樣的，淘寶就默認你的興趣標簽就是這個樣子，假如你看了“瑪卡”，當你再次訪問手淘的時候鋪天蓋地的瑪卡及產品，會滲透到你能找到的各個頁面里面。

所以，即便一個買家標簽不符合，經過多次、收藏、加購、貨比你的寶貝和相似寶貝，這個小號的行為軌跡也會默認為與你寶貝興趣標簽相符了。如果你沒有相應的數據庫資源，自己就辛苦一點，多費點神，也能起到相同的效果。

切記，以上所說的都是廢話，你聽完了依然不會操作，只是覺得懂了。我已經把常規爆款維護、新店新款、老店新款、高價值款等制定了幾套固定的計劃模板，包括涉及到的所有的加權指標不同比例，不同類型寶貝不同的比例，全部植入一個系統里面了，比較近一直在做案例，預計3月底4月初這樣，會陸續發布一些實操案例出來，如果有興趣可以加群蹲點。