大數(shù)據(jù)分析平臺哪個好

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)平臺是為了滿足企業(yè)的各種數(shù)據(jù)需求而創(chuàng)建的。那么，你的大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)該具備哪些要求呢？你的大數(shù)據(jù)分析平臺能跟上嗎？西線學(xué)院的小編整理了大數(shù)據(jù)分析平臺的六大關(guān)鍵功能，僅供理解。

在數(shù)字時代，你選擇的大數(shù)據(jù)分析平臺必須滿足廣泛的需求。hpe總結(jié)了大數(shù)據(jù)分析平臺必須提供的六項功能，以滿足您當(dāng)前和未來的需求，提高您的競爭地位，并實現(xiàn)出色的業(yè)務(wù)成果。

一、它必須容納海量數(shù)據(jù)

如果大數(shù)據(jù)分析平臺不能擴展到存儲或管理海量數(shù)據(jù)，僅僅提高速度的效果是相當(dāng)有限的。大數(shù)據(jù)分析平臺必須能夠容納海量數(shù)據(jù)。

大規(guī)模并行處理是擴展分析處理的理想技術(shù)，因為它同時利用了計算機集群的存儲和計算能力。它不僅擴展了性能，還提高了處理大量傳入數(shù)據(jù)流的能力。

此外，為處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而設(shè)計的大數(shù)據(jù)平臺使用了mpp，可以進一步加快處理操作，因為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)針對分析程序進行了優(yōu)化，并且減少了回答查詢所需的搜索量。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫能夠更好地了解數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)海洋中的位置，能夠準確地訪問數(shù)據(jù)。

一般來說，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫很難擴展到列設(shè)計的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫所能達到的水平。但是，大數(shù)據(jù)分析平臺可能會集成能夠提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的可擴展性和性能的功能。

二、它必須非常快

簡單來說，在數(shù)字時代，用戶并不希望在運行查詢的同時等待很長時間的結(jié)果。他們期望在不影響其他工作負載的情況下獲得即時的滿意度和即時的結(jié)果。這意味著大數(shù)據(jù)分析平臺必須增強現(xiàn)有應(yīng)用程序的性能，允許您開發(fā)具有挑戰(zhàn)性的新分析方法，并提供合理、可預(yù)測和經(jīng)濟的橫向擴展策略。

從技術(shù)角度來說，要達到這些預(yù)期，必須結(jié)合列數(shù)據(jù)庫架構(gòu)(相對于傳統(tǒng)的基于行的非并行處理的數(shù)據(jù)庫)，使用大規(guī)模并行處理技術(shù)或mpp。

原因是列設(shè)計可以比較大限度地減少i/o爭用，這是分析和處理延遲的主要原因。基于列的設(shè)計也可以提供極高的壓縮比，通常比基于行的數(shù)據(jù)庫提高四到五倍。mpp數(shù)據(jù)倉庫通常按比例線性擴展，這意味著如果將兩節(jié)點mpp倉庫的空間翻倍，就可以有效地將其性能翻倍。

列設(shè)計和mpp的結(jié)合不僅可以大大提高性能(通常約100到1000倍)，還可以實現(xiàn)更低、更透明的定價機制，如針對每個tb的模型，而不是傳統(tǒng)的針對每個處理器、節(jié)點和用戶的定價方案。比較終結(jié)果：性能呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)分析和處理的總成本大大降低。

(大數(shù)據(jù)分析平臺主要功能采用率：阿伯丁集團)

三、它必須兼容傳統(tǒng)工具

如果您的大數(shù)據(jù)分析平臺依賴于提取、轉(zhuǎn)換和加載(etl)工具(如attunity、informatica、syncsort、talend或pentaho)或基于sql的可視化工具(如logi analytics、looker、microstrategy、qlik、tableau和talena)，請確保該平臺已通過認證，可以與所有這些工具一起工作，而不僅僅是與主要供應(yīng)商一起工作。此外，請確保您使用的所有工具和擴展技術(shù)符合比較新版本的ansi sql標準(sql2011)。

四、它應(yīng)利用hadoop并增加hadoop的價值

hadoop是apache software foundation管理的開源軟件平臺，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要平臺。許多數(shù)據(jù)庫專業(yè)人士認為hadoop是一種潛在的解決方案，可以解決他們原始數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的分析限制。不幸的是，他們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)hadoop在實時查詢和sql分析方面的性能與基于mpp的基于列的大數(shù)據(jù)分析平臺相比嚴重不足。此外，為了支持hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫工作負載，需要開發(fā)新技術(shù)、獲取新軟件，很多情況下還需要雇傭新人員。

另一方面，hadoop在數(shù)據(jù)分析和處理方面也提供了一些明顯的優(yōu)勢。因為是數(shù)據(jù)湖，可以在一個地方存儲數(shù)據(jù)，節(jié)省成本。它提供暖儲和冷藏。這種低成本存儲可以保存可能使用的數(shù)據(jù)，但不保存日常分析中使用的熱數(shù)據(jù)。它可以提供數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能，幫助您了解數(shù)據(jù)是否具有商業(yè)價值。

通過etl工具，它可以在數(shù)據(jù)進入組織時聚合或組織數(shù)據(jù)。如上所述，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在hadoop中經(jīng)濟高效地放置、存儲和處理。當(dāng)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫時，情況并非如此。我們需要的是這兩種方法優(yōu)勢的結(jié)合：一種利用hadoop而不會導(dǎo)致hadoop服務(wù)性能下降和潛在中斷的方法。

因此，需要尋求一個滿足以下條件的大數(shù)據(jù)分析平臺：hadoop可以作為持久化、輕量級數(shù)據(jù)管理的高效平臺，同時可以加速傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工作量和分析程序。

五、它必須為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持

數(shù)據(jù)科學(xué)家在企業(yè)it中具有較高的影響力和重要性，因此大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)該在以下兩個關(guān)鍵方面為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持。首先，新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家使用java、python、r等工具進行預(yù)測分析。底層分析數(shù)據(jù)庫應(yīng)該支持并加速創(chuàng)新預(yù)測分析的創(chuàng)建過程。

其次，這個平臺應(yīng)該有助于將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作與業(yè)務(wù)目標聯(lián)系起來。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色往往是從統(tǒng)計學(xué)家演變而來的，他們相對來說更具學(xué)術(shù)性，通常不熟悉宏觀商業(yè)目標。在某些情況下，數(shù)據(jù)科學(xué)家得出的結(jié)論可能不完整、不準確或與業(yè)務(wù)結(jié)果無關(guān)。同時，商業(yè)人士總是樂于讓統(tǒng)計人員在封閉的環(huán)境中工作，只在需要幫助的時候才會問他們。

一個快速、高效、易于使用和廣泛部署的大數(shù)據(jù)分析平臺可以幫助縮小業(yè)務(wù)人員和技術(shù)專家之間的差距。

六、它應(yīng)提供分析功能

根據(jù)您的具體用途，可能有必要深入了解大數(shù)據(jù)分析引擎提供的內(nèi)置sql分析功能。您必須查看底部，了解提供了什么樣的sql分析，而不需要對數(shù)據(jù)進行分析。例如，如果您想對從設(shè)備(如物聯(lián)網(wǎng))獲得的數(shù)據(jù)進行分析，您需要“時間序列分析”和“差距分析”等分析功能。如果沒有這些功能，您可能需要花時間整理數(shù)據(jù)或編寫自定義代碼。

此外，對于許多組織來說，執(zhí)行預(yù)測分析的能力變得越來越重要。確保大數(shù)據(jù)分析平臺不僅使您能夠在幾秒鐘內(nèi)準備和加載數(shù)據(jù)，而且使您能夠使用算法構(gòu)建預(yù)測模型，并輕松地在數(shù)據(jù)庫中部署用于評分的模型。這些和其他功能將使您能夠加速大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析和圖形處理，同時使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用現(xiàn)有的統(tǒng)計軟件包和語言。

問機械師游戲本處理大數(shù)據(jù)快嗎

拉幾臺電腦，什么卡，重啟時至少重啟5分鐘

問小米適配器剛拿到的，拆開來味道很大數(shù)據(jù)線正常嗎

那是電子線路板和一些膠水的味道。如果產(chǎn)品功能還行，過幾天就沒了。