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uv價值計算公式

關(guān)注：189 發(fā)布時間：2021-10-05 19:48:45

既然數(shù)據(jù)表現(xiàn)好，就能夠搜索排序靠前，那為什么，我看到很多產(chǎn)品，明明銷量很差，他的排序比銷量比他高10倍的產(chǎn)品還靠前呢？

1.淘寶的搜索是一個非常復(fù)雜的算法，有一個人組標簽的加權(quán)算法。整體搜索排名一旦加權(quán)就會被打亂，所以不是說銷量越高排名越高。銷售搜索有很多維度，比如人群標簽，比如分層模型。

2.店鋪級別越高，競爭店鋪越少，展示機會越多。但是每個級別的kpi是不一樣的，按照淘寶的模型算法實時匹配。當你在一家新店的第一層時，你不會被評估銷售額和轉(zhuǎn)化率。更多的考核是跳過率、瀏覽深度、收藏購買率。

3.到了第七關(guān)，淘寶會直接評估你的銷量、轉(zhuǎn)化率、老客戶回購、整體服務(wù)。如果在三四級中間，你的維度更全面或者更好平均。

4.那么為什么有些低銷量先于高銷量呢？為什么有些商品會突然消失？為什么排名總是上不去？都是因為每個層次的kpi不一樣。盡可能比同級同行好2倍，但不能比同級同行高，容易被查。

在新的搜索環(huán)境下，為什么黑搜黑車，這些黑技術(shù)都沒用了？

1.淘寶現(xiàn)在是綜合搜索智能算法，有很強的確定內(nèi)容的意圖。刷單沒用，就算找老客戶也沒用。即使老顧客的號是干凈的，他也不刷手號，只是刷不了體重。

2.原因是這些老客戶沒有購物意向，沒有想買這個產(chǎn)品的行為軌跡。所以即使有銷量，銷量的貢獻也是很低的。

3.第二個原因是搜索是實時更新的，比較后一個小時的數(shù)據(jù)是實時計算的，直接影響你下一個小時的表現(xiàn)，所以理論上來說，黑技術(shù)是無法維持的。以前只要一輛黑車的一系列數(shù)據(jù)表現(xiàn)足夠好，很有可能幾周內(nèi)得到非常低的ppc，現(xiàn)在多維持一個小時。

產(chǎn)品和消費者被系統(tǒng)匹配后，你的產(chǎn)品會被展現(xiàn)在猜你喜歡的坑位里，我們復(fù)習(xí)一下，匹配后坑位績效的考核維度是哪些？

1.其實我猜你喜歡評估的坑表現(xiàn)無非是率、轉(zhuǎn)化率、uv值、坑輸出、收藏購買率。

uv價值和坑位產(chǎn)出對手淘首頁的流量很重要，我們?nèi)绾斡嬎愀偁幍赇伒膗v價值和坑位產(chǎn)出？

1.我覺得這是本周比較重要的問題！如果我們想做得比有競爭力的商店更好，我們必須知道他們的數(shù)據(jù)。

2.業(yè)務(wù)人員的商品店鋪列表中有一個流動商品列表。你可以在首頁找出流量大的前10家店鋪，然后逐一計算它們的uv值和坑輸出，比較后取一個平均值。

3.你要計算他們比較近七天的單個產(chǎn)品產(chǎn)量，然后計算前十名產(chǎn)品的平均值。如果高于這個平均值，也不會差。在流量商品列表中，可以看到競爭店鋪每天銷售多少產(chǎn)品，以及競爭店鋪每天的流量來源和交易關(guān)鍵詞。

4.從圖片中可以看出每個頻道的游客數(shù)量。所有渠道的訪客數(shù)加起來，訪客數(shù)是44500，付費件數(shù)是1358。分割后轉(zhuǎn)化率約為3%。請注意！這是估計數(shù)據(jù)。這里已知的是支付的次數(shù)，而不是支付的次數(shù)。

5.下面計算的uv值和坑輸出都是估計數(shù)據(jù)，可以參考，但不是準確。如果你有淘寶的經(jīng)驗，大概可以知道手工淘寶首頁的轉(zhuǎn)化率應(yīng)該比綜合轉(zhuǎn)化率差30%左右。當然，每個類別都不一樣。

6.比如我們體育類，綜合轉(zhuǎn)化率3%，首頁轉(zhuǎn)化率2%左右。在商品店鋪列表中，我們可以看到他每天訪問主頁的人數(shù)是20710，我們可以得出他的交易次數(shù)是414。可見他的單價是130元，坑產(chǎn)量=414*130=54000。

7.比較終uv值=54000(坑產(chǎn))/20710(參觀人數(shù))=2.6元。只要做一個excel表格，瞬間就可以得到結(jié)果，甚至可以保存計算。用這個方法統(tǒng)計所有的前10名產(chǎn)品，然后得到一個平均值，就是你的指數(shù)。

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