抖音推薦機制算法規則

關注：83 發布時間：2021-11-16 12:38:06

tik tok的算法機制是在2018年宣布的，它遵循了頭條新聞一樣的分散算法機制。作為tik tok的核心競爭力之一，它自推出以來就被很多吃瓜的人津津樂道。，小編將和大家談談這個“推薦算法”，它已經被許多tik tok玩家所傳播。知道了這一點，在造星的時代，也許下一個超級網紅就是你了！

無論你在tik tok的工作好壞，都會根據你的賬號質量，推薦到不同流量的基礎流量池進行測試。在測試過程中，系統會根據用戶的四個方面的行為自動給你打分；

一、疊加建議：

通過查看已發表的作品，tik tok系統會給你分配一個初始流量池：200-300個在線用戶，無論他們是剛剛加入tik tok新號，還是擁有百萬紅人和大v的粉絲，系統都會一視同仁，然后根據視頻。在第一個流量池的性能上，系統會判斷是否繼續疊加，推薦給下一個更大的流量池；

那么，哪些因素會影響我們在初始流池的工作，才能推薦到下一個更大的流池呢？

tik tok的疊加推薦很可能受到以下幾個方面的影響：

1.按照權重，初始流量池的用戶反饋是播放率、評論率、轉發率、好評率。如果你的四個指標都很好，那就推薦給下一個更大的流量池；爆款視頻的四個指標都很好，所以小編推薦新手前期盡量發10秒左右的視頻，因為10秒的視頻更容易提高播放率，從而提高被推薦的幾率

2.賬號有粉絲反饋；

3.賬戶的初始權重，受tik tok數影響，數字越好，權重越高；

二、延遲“引爆”:

很多小伙伴會發現有些內容的數據在發布當天、一周甚至一個月都是持平的，但突然有一天就火了。為什么？

兩個原因：

第一種被很多老司機戲稱為“挖墳效應”:

這意味著tik tok將重新發掘數據庫中的“高質量舊內容”，并給予它更多的曝光。這些老作品之所以能“引爆”，首先是因為它們的內容足夠好。其次，你的賬號已經發布了很多垂直內容，標簽變得更清晰，系統可以為你匹配更精準的用戶。

第二，我們可以稱之為“爆款效應”:

意思是當你的一個作品獲得大量曝光(百萬，甚至上千萬)的時候，會帶來大量用戶到你的個人主頁上來看你之前的作品。如果你的某個作品能得到足夠的關注(轉到贊)，系統會把這些視頻放回推薦池。很多垂直內容的創作者往往因為某個視頻的“火爆”而直接把別人放進去。

了解了tik tok的推薦機制，朋友在創作作品和寫文案的時候一定要盡力引導用戶完整的看視頻、轉發、評論、贊(在基數較小的流量池中，贊率保持在3%-5%)，這樣才會疊加推薦給下一個更大的流量池，才有機會成為爆款視頻！

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