ai數據標注具體是做什么工作的(ai數據標注應該如何學習)
關注:67 發布時間:2022-02-08 21:18:08
1.比較基本的數據標注是畫框。比如檢測目標是汽車,報幕員需要在一張圖片上標注所有的汽車,并且圖片框必須完全遮擋住汽車的外部矩形。如果框架不準確,機器可能會“學壞”。另一個例子是人體手勢識別,它包括18個關鍵點。只有經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注,標注出來的數據才能達到機器學習的標準。
2.無人零售,無人駕駛等。所有這些都需要大量的人力。由于人工成本的問題,除了私人數據,他們會把標注工作放在第三國家,而馬來西亞、泰國、印度等國家都有數據標注分支機構。
3.在常見的報告中,數據標注總是被描述為“血汗工廠”,被描述為廉價和低質量,人們被重復性的機械勞動所異化。在王金橋的解釋下,這種刻板印象逐漸被打破。
4.目前,這種大量的人工標注是有價值的,因為理論上很難解決問題。但是,在數據量較大的情況下,設計深度學習網絡可以用特定場景和應用中的數據訓練神經網絡,從而使ai快速占領市場,帶動行業應用,在很多場景下促進行業升級和迭代。
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