數據分析分析些啥
關注：95 發布時間：2022-04-22 18:55:03
1.生意。從事數據分析的前提是了解業務，即熟悉行業知識、公司業務和流程，有自己獨特的見解。如果脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是一個過線的風箏，沒什么使用價值。
2.管理。一方面是建立數據分析框架的要求。比如要用市場營銷、管理等理論知識來指導分析思路的確定。如果不熟悉管理理論，很難構建數據分析框架，后續的數據分析也很困難。另一方面，功能是根據數據分析結論提出指導性的分析建議。
3.分析。掌握數據分析的基本原理和一些有效的數據分析方法，并靈活運用到實際工作中，從而有效地進行數據分析。基本分析方法有：比較分析、分組分析、交叉分析、結構分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因子分析、矩陣相關分析等。分析方法包括相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、時間序列等。
4.使用工具。掌握與數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，而必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析。
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